Ein künstliches "Gehirn", das er gerade in einer Bong zerdrückt hat.  Aber ist er bei Bewusstsein?

Ein künstliches “Gehirn”, das er gerade in einer Bong zerdrückt hat. Aber ist er bei Bewusstsein?

  • Einem Forschungsteam ist es gelungen, 800.000 Gehirnzellen, die in einer Schale leben, zu verbinden, um das klassische Arcade-Spiel ähnlich wie Tennis zu spielen Bong.
  • Neuronen sind die Grundbausteine ​​des Gehirns und dafür verantwortlich, Signale an unser Gehirn zu senden und Eingaben von unserer Außenwelt zu empfangen.
  • Einige Experten sind skeptisch, dass DishBrain „Sinn“ zeigt.

Was ist das Zeichen menschlicher Intelligenz? Logik? Sprache? Erinnerst du dich, wo du deine Schlüssel hingelegt hast? Nun, für den Neurowissenschaftler Brett Kagan und die australische Firma Cortical Labs, die ein Videospiel von 1972 spielen Bong Es ist zumindest der Anfang einer Antwort auf diese Frage.

Kagan und sein Crew Es gelang ihm, 800.000 Gehirnzellen miteinander zu verbinden Leben Sie in einem Teller – Mensch und Nagetier -, um das klassische tennisähnliche Arcade-Spiel zu spielen. „Wir haben gezeigt, dass wir mit lebenden biologischen Neuronen auf eine Weise interagieren können, die sie dazu zwingt, ihre Aktivität zu modulieren, was zu so etwas wie Intelligenz führt“, sagt Kagan. in der aktuellen Situation.

Er und sein Crew Er arbeitete drei Jahre lang In diesem neurologischen Experiment, das sie „DishBrain“ nennen, werden auch die Ergebnisse ihrer Peer-Assessment-Studie veröffentlicht im Magazin Neuron früher diese Woche. Die Weiterentwicklung künstlicher Gehirne könnte Wissenschaftlern dabei helfen, Krankheiten wie Epilepsie, Alzheimer und Demenz zu erforschen und gleichzeitig einige der bestgehüteten Geheimnisse unseres Gehirns zu lüften.

Neuronen sind die Grundbausteine ​​des Gehirns und dafür verantwortlich, Signale an unser Gehirn zu senden und Eingaben von unserer Außenwelt zu empfangen. Einfach gesagt, das Leben ist ohne sie unmöglich (das heißt, es sei denn Du bist ein Meeresschwamm). Um den Grundstein des menschlichen Gehirns zu erforschen, entschieden sich Kagan und sein Crew für das Videospiel Bong– Einfachheit und Einfachheit Legacy als Tool für maschinelles Lernen– und verbinden Neuronen so mit einem Pc, dass sie Suggestions geben, wenn der Schläger des Spiels einen digitalen Tennisball berührt.

Die Forscher verfolgten diese neuronale Aktivität mit elektrischen Sensoren, die Erkennungsspitzen anzeigten – je höher die Höhe, desto größer die Aktivität – und kritisierten die Leistung von DishBrain mit benutzerdefinierter Software program. Im Laufe der Zeit haben sich Neuronen an ihre Umgebung angepasst und ihre Spielweise verbessert, was Hinweise auf das Lernen liefert.

„Ein unerwarteter Reiz wird auf die Zellen ausgeübt, und das System als Ganzes wird seine Aktivität neu organisieren, um das Spiel besser zu spielen und die zufällige Reaktion zu reduzieren“, sagte Kagan Erzählt Wissenschaft täglich.

mit einer Idee namens “Prinzip der freien Energie„Die Neuronen arbeiteten zusammen, um diese ‚zufälligen Antworten‘ zu eliminieren“, beschreibt Kagan. Wir werdenSpiel Bong. Allerdings spielen die Erfahrungen von DishBrain mit Bong Ganz anders als wir das Spiel erleben. Menschen verstehen, dass wir eine separate Particular person sind, die mit einem digitalen Spiel interagiert, aber Kagan beschreibt es Experimente mit Neuronen Ein bisschen wie der Movie die Matrix-Sie denken sie sind Ruder.

Und innerhalb von fünf Minuten „lernte“ das Gehirn in einem Teller, wie man das Spiel spielt. Obwohl Paddel Sie tat Verpassen Sie manchmal den Ball, übertraf die Leistung von DishBrain eine zufällige Probability bei weitem.

Aktenfoto, das den FC Liverpool, den englischen Fußballer Steve Higway und eine Frau zeigt, die Computertennis spielt Bong auf einer Videomaster-Spielekonsole. Pong struggle das allererste Heimvideospielsystem, das in den 1970er und frühen 1980er Jahren auf der ganzen Welt beliebt struggle.

Manchester Each day Categorical//Getty Photos

Shas Kumar, ein leitender Wissenschaftler der Sandia Nationwide Laboratories – dessen Arbeit mit Neurocomputern (Maschinen, die das menschliche Gehirn nachahmen) in dieser Studie erwähnt, aber nicht anderweitig angegliedert wurde – beschreibt DishBrain von Cortical Labs als „bahnbrechende Leistung“. “[We] Er weiß bereits, dass es einem Elektrowissenschaftler möglich ist, mit einer biologischen Welt zu sprechen“, sagt Kumar beliebte Mechanik“Aber diese Leute haben es mit Neuronen gemacht, die nicht in einem Gehirn oder in einem Organismus sitzen.”

Obwohl die Zeitung DishBrain als “vernünftig” beschreibt, ist Kumar von einer so kühnen Behauptung nicht überzeugt. „Es ist kaum mehr als eine Reaktion auf einen Stimulus; es lernt etwas”, sagt Kumar. Aber Empfindung ist etwas, das wir mit menschlicher Intelligenz assoziieren. Wir sagen nicht, dass Käfer empfindlich sind, aber ihre Pc tun etwas, was Insekten tun tun können. Übrigens sind es 800.000 DishBrain-Neuronen Viele näher Zu einer Hummel als alles, was dem menschlichen Gehirn ähnelt.


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Während Neuronen nicht die Lehrbuchdefinition von Bewusstsein darstellen, Kagan erzählt BBC Dass sein Crew mit Bioethikern zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass sie nicht versehentlich etwas schaffen, das dem bewussten Gehirn alarmierend ähnlich ist.

Auch ohne Sensation könnte die Schaffung eines primitiven, kontrollierten Gehirns im Labor ein wertvolles Werkzeug zur Untersuchung neurologischer Erkrankungen und medikamentöser Behandlungen sein und gleichzeitig andere technologische Wege eröffnen – wie die Verschmelzung biologischer Neuronen mit synthetischem Silizium, eine Artwork von Gehirn-Cyborg auf einem Chip. Aufgrund der Fähigkeit eines Neurons, im Laufe der Zeit zu lernen, können diese Zellen bessere Pc herstellen.

Fürs Erste plant Kagan, weitere Experimente mit DishBrain durchzuführen, indem er Alkohol in die Mischung einbringt und sieht, wie er die neuronale Funktion beeinträchtigt oder verändert, während Cortical Labs weiterhin die unbekannten inneren Abläufe des menschlichen Gehirns erforscht.

abspielen Bong Es ist nur der Anfang.

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