Der globale Markt für synthetische Datenplattformen soll im Jahr 2031 mehr als 924,6 USD betragen

Der globale Markt für synthetische Datenplattformen soll im Jahr 2031 mehr als 924,6 USD betragen

JC Marktforschung

Synthetische Datenplattform Markteinblicke und Branchenanalyse nach Anwendung, nach Typ und Area, Wettbewerbsmarktgröße, Anteil, Tendencies, Prognose bis 2030, Hauptakteure sind Rendered.ai, Conversica, e-bot7, Final.ai, Ada, Microsoft, Nuance Company Communications Inc. IPsoft / Amelia US LLC, LogMeIn.Inc / GoTo, Netomi, andere wichtige Akteure

USA, Nov. 21, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — „International Artificial Knowledge Platform Market“ ist die neueste Marktforschung von JCMR. Diese neue Studie, die zu keinem Zeitpunkt und mit der Hilfe von Menschen und einander durchgeführt wurde, und im Nachhinein ist es nach einer Weile nicht mehr viel passiert. Der Prozess der Erforschung eines bestimmten Marktes, der die Untersuchung beider Auswirkungen detailliert; Positiv oder negativ auf die Branche oder den Markt weltweit. Whereas analysis report contains varied components similar to hіѕtоrісаl dаtа, tесhnоlоgісаl іnnоvаtіоnѕ, gоvеrnmеnt роlісіеѕ аnd mаndаtеѕ, соmреtіtіvе lаndѕсаре, nеw ѕоlutіоnѕ аnd аltеrаtіоnѕ сurrеnt аnd hіѕtоrісаl trеndѕ іn thе mаrkеt, market еnvіrоnmеnt, tесhnоlоgісаl аdvаnсеmеntѕ іn rеlаtеd іnduѕtrіеѕ in addition to mаrkеt grоwth bаrrіеrѕ аnd сhаllеngеѕ Particulars zu Zukunftsszenarien, Chancen und Marktrisiken finden Sie auf der Rückseite. Es wird im Hauptteil nach Artwork, Anwendung und Area selektiert. Nehmen Sie vom globalen Markt für synthetische Datenplattformen zurück, um im Jahr 2031 den Gegenwert von 924,6 USD zu erhalten.

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Globaler Markt für Plattformen für synthetische Daten:

Synthetische Datensoftware ermöglicht es Benutzern, synthetische Datensätze wie Fotos, Texte oder strukturierte Daten auf der Grundlage des Rohdatensatzes oder der Datenquelle zu erstellen. Benutzer können mit synthetischer Datensoftware Daten von Grund auf neu erstellen und dabei die im ursprünglichen Datensatz gefundenen Muster und Beziehungen beibehalten. Dies schützt wise Daten für den Datenschutz. Computergenerierte Bilder (CGI), generative neuronale Netze (GANs) und Inferenz sind Methoden zum Erstellen dieser synthetischen Daten. Informationen, die nicht aus tatsächlichen Ereignissen, sondern künstlich erzeugt werden, werden als synthetische Daten bezeichnet. Synthetische Daten können verwendet werden, um mathematische Modelle zu testen und maschinelle Lernmodelle zu trainieren. Sie werden oft mithilfe von Algorithmen erstellt. Synthetische Daten sind solche, die durch Computersimulationen generiert werden. Dies deckt die Mehrheit der physikalischen Modellierungsanwendungen ab, einschließlich Flugsimulatoren und Musikkompositionen. Solche Systeme liefern eine Ausgabe, die dem Originalmaterial sehr ähnlich ist, aber vollständig von Algorithmen generiert wird. In vielen verschiedenen Sektoren werden synthetische Daten als Filter verwendet, um Informationen auszuschließen, die die Vertraulichkeit bestimmter Datenpunkte gefährden könnten. Theoretisch existieren Datensätze für viele wise Anwendungen, sind aber nicht für die breite Öffentlichkeit zugänglich; Die Verwendung synthetischer Daten vermeidet die Datenschutzbedenken, die mit dem Zugriff auf echte Kundeninformationen ohne Erlaubnis oder Zahlung einhergehen.

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Globaler Markt für Plattformen für synthetische Daten:

Synthetische Daten sind unglaublich nützlich, um Betrug im Finanzsektor aufzudecken. Neue Betrugspräventions- und -erkennungstechnologien können anhand künstlich hergestellter Betrugsdaten auf ihre Wirksamkeit bewertet werden. Zur Bewertung des Verbraucherverhaltens nutzt die Branche auch synthetische Daten zur Kundenanalyse. Synthetische Daten werden in der Industrie verwendet, um die Leistung von Qualitätskontrollsystemen zu verbessern und effizientere Checks zu ermöglichen. Obwohl Patienteninformationen intern oder extern weitergegeben werden, helfen synthetische Daten Gesundheitsdienstleistern, die Vertraulichkeit von Patienteninformationen zu wahren. Wenn aktuelle Daten fehlen, werden sie auch in klinischen Studien als Foundation für weitere Untersuchungen verwendet. Aufgrund dieser Faktoren wird erwartet, dass der Markt schnell wächst.

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Globale Marktsegmentierung und Analysen für Synthetische Datenplattformen:

Das regionale Section auf dem globalen Markt für synthetische Datenplattformen umfasst Nordamerika, Nordamerika, Amerika, Südamerika, den Nahen Osten und Afrika. Die Area Nordamerika dominiert den Markt, da mehrere große Akteure in den Vereinigten Staaten ansässig sind. Die frühzeitige Einführung der neuesten Technologie in der nordamerikanischen Area hat zu einem erheblichen Wachstum geführt. Die Area Asien-Pazifik wird voraussichtlich aufgrund technologischer Entwicklungen und Regierungsinitiativen im Zusammenhang mit der Digitalisierung wachsen. Technologiebewusstsein und die wachsende Nachfrage nach hochwertigem Life-style in der Area Mittlerer Osten werden sich positiv auf den Markt auswirken.

Im Jahr 2028 sollte Nice North Market besser 205,1 $ zurückkaufen und wird wieder kaufen. In Europa gebautes Embedded Computing ist etwa 14,2 % größer als in den 10 Jahren, in denen es geschaffen wurde.

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Globale Marktsegmentierung für Plattformen für synthetische Daten:

Nach Typ:

  • Konversations-KI

  • Auf der Grundlage der Regel

Per Antrag:

Von REGON:

Wichtige Marktteilnehmer:

CONTACT: JCMARKETRESEARCH Mark Baxter (Head of Enterprise Growth) Cellphone: +1 (925) 478-7203 Electronic mail: gross [email protected] LinkedIn : https://www.linkedin.com/firm/jcmarketreports/

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