DeepMedia, ein führendes Unternehmen für fortschrittliche synthetische Medien, veröffentlicht den größten öffentlich zugänglichen Deepfake-Erkennungsdatensatz

DeepMedia, ein führendes Unternehmen für fortschrittliche synthetische Medien, veröffentlicht den größten öffentlich zugänglichen Deepfake-Erkennungsdatensatz

DMDF Faces V1 wurde mit der höchsten verfügbaren Bildqualität entwickelt und bekämpft kostenlos die nächste Era von Deepfake-Bedrohungen und böswilligen Fehlinformationen.

San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten, 3. November 2022 /EINPresswire.com/ – Tiefe Medienführend in der Entwicklung und Entdeckung synthetischer Medien für kommerzielle und Verteidigungszwecke mit doppeltem Verwendungszweck, gibt heute die Markteinführung von bekannt DeepMedia DeepFake (DMDF) V1.0der erste öffentlich verfügbare Datensatz, der entwickelt wurde, um die nächste Era fortschrittlicher Deepfake-Technologie zu entdecken – trainiert mit der höchsten Qualität und dem breitesten verfügbaren Bildbereich.

DMDF Faces V1 ist das derzeit leistungsstärkste gebrauchsfertige Toolkit zur Erstellung fortschrittlicher und genauer Deep-Faux-Detektoren, das Forschern zum ersten Mal kostenlos zur Verfügung steht. Wichtig ist, dass dieser Datensatz die Hauptprobleme löst, die frühere Datensätze geplagt haben: Trainingsdaten von geringer Qualität und ein Mangel an diversen Trainingssets.

Mit drei verschiedenen Ausrichtungsmethoden für die Originalbilder und insgesamt acht gefälschten Datensätzen bietet DMDF Faces V1 die leistungsstärksten Trainingsdaten, die jemals an einem Ort verfügbar waren. DMDF Faces V1 enthält ein ultrarealistisches synthetisches Medium mit über 100.000 Identitäten, das Daten aus mehr als sieben verschiedenen Techniken kombiniert, um Deepfakes zu erstellen. Unter Verwendung von fünf einzigartigen Schnitttechniken zusammen mit nativer Audioanalyse enthält der Datensatz zwei Sätze hochauflösender Gesichtsmerkmale für jeden Videoframe, um die multimodale Erkennung zu unterstützen.

„Wir freuen uns sehr, dieses kostenlose dynamische Toolkit zu veröffentlichen, um allen dabei zu helfen, sich vor anhaltenden Deepfake-Bedrohungen zu schützen und die Welt zu einem sichereren Ort zu machen“, sagte Regul Gupta. „Da sich die gefährliche und realistische Deepfake-Technologie weiter verbreitet, braucht unsere Gesellschaft genaue und zugängliche Detektoren wie DMDF Faces V1, um Wahrheit und Ethical zu schützen.“

Um die Veröffentlichung des Datensatzes zu unterstützen, kündigt DeepMedia auch die Einführung seines Twitter-Bots an, der Movies in sozialen Medien in Echtzeit analysieren und einen Ausblick darauf geben kann, ob die Medien echt oder gefälscht sind. Benutzer müssen lediglich auf ein Video antworten und DeepMedia_AI markieren, und ihr Bot gibt eine Antwort basierend auf dem Datensatz.

Die Veröffentlichung des branchenspezifischen Datensatz- und Detektor-Bots ist nur die neueste Ressource, die DeepMedia der Öffentlichkeit zugänglich gemacht hat. Anfang dieses Jahres veröffentlichte DeepMedia ihre eigenen DM-AER-DeepFake-V1-Datensatz Um die Bedrohungen der Tiefensatellitenbilder für die globale Intelligenz auf höchstem Niveau zu erkennen, trainiert auf mehr als 1 Million künstlichen Luftbildern und 120.000 echten Luftbildern. DeepMedia informierte kürzlich mehrere Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaften über die tiefgreifende Erkennung von Fälschungen und wurde kürzlich für eine SBIR-Part-2-Förderung ausgewählt, um bei der Entwicklung fortschrittlicher Deepfake-Erkennungstools für AFRL zu helfen. Letzten Monat führte DeepMedia in Partnerschaft mit MGMWERX, einer Organisation, die im Rahmen einer Partnerschaft zwischen DEFENSEWERX und dem Air Drive Analysis Laboratory gegründet wurde, einen kostenlosen öffentlichen Workshop zur Deepfake-Erkennung durch, der die Teilnehmer über Deepfake-Erkennungstools und die Rolle, die öffentliche und personal Datensätze spielen, informierte die nächste Welle der generativen künstlichen Intelligenz. Weitere Informationen finden Sie hier.

DeepMedia sucht ständig nach weiteren Möglichkeiten mit zusätzlichen Endbenutzern, um Forschung und Lösungen zu verbessern und ihre Erkennungstechnologie weiterzuentwickeln. Model 2 dieses Datensatzes wird in Kürze veröffentlicht und enthält zusätzliche Daten zu synthetischen Flächenverarbeitungsnetzwerken wie Skinny-Plate-Spline, StarGAN3 und anderen.

Interessenten, die DMDF Faces V1 ansehen und testen möchten, können hier darauf zugreifen: https://github.com/deepmediaAI/DMDF. Weitere Informationen finden Sie unter deepmedia.ai

Über Deep Media:
DeepMedia ist ein in San Francisco ansässiges Unternehmen für synthetische Medienplattformen, das Pionierarbeit für branchenführende Generierungs- und Erkennungsfunktionen für kommerzielle und Verteidigungszwecke mit doppeltem Verwendungszweck leistet. Das Unternehmen ist Experte für die Erkennung von industriell manipuliertem Audio/Video (zB Deepfake).

DeepMedia bietet nur ethische Generierungsdienste wie seine eigene Plattform DubSync an, die derzeit gemeinsam mit den Vereinten Nationen, Movie- und Fernsehproduktionsstudios und den größten Content material-Erstellern von YouTube produziert wird, um Movies automatisch in mehr als 10 Sprachen zu untertiteln und zu synchronisieren. Als führendes Unternehmen im Bereich der sich schnell entwickelnden synthetischen Medien zielt DeepMedia darauf ab, den Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaften einen beispiellosen Zugang zu Technologie und Daten zu ermöglichen, um sicherzustellen, dass die Vereinigten Staaten und ihre Verbündeten bei allen Formen der synthetischen Erzeugung und Entdeckung dominierend bleiben. Für weitere Informationen besuchen Sie https://www.deepmedia.ai/.

Gregor Russo
Tiefe Medien
+1 732-241-7860
[email protected]


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